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데이터 분석 통계 역량 강화 교육[추가 개설]

  • 관리자
  • 22-01-19
  • 272 명이 이 글을 읽었습니다.

1. 목적: 연구 분야와 영역에 활용되는 대학원생 맞춤형 데이터 관리 및 통계 역량 강화 교육 제공

2. 개요

· 교육대상

- 경북대학교 대학원 석·박사과정 및 석·박사 통합 과정 재학생

- 경북대학교 대학원 석·박사과정 및 석·박사 통합 과정 수료생의 경우 참여대학원생 기준

: 입학한 지 2년이 지나지 않은 석사 수료생/입학한 지 4년이 지나지 않은 석사 수료생/입학한 지 6년이 지나지 않은 석·박사 통합과정 수료생

과정명

신청기간

교육일정

정원

강사명

파이썬 기반 초급 데이터 분석

~ ′22. 1. 20.(목)

′22. 1. 25.(화) ~ 1. 28.(금)

18:00 ~ 21:00(4일, 12시간)

20

이승우

파이썬 기반 중급 데이터 분석

~ ′22. 1. 29.(토)

′22. 2. 8.(화) ~ 2. 11.(금)

18:00 ~ 21:00(4일, 12시간)

20

이승우

논문작성을 위한 SPSS 기초 통계 분석

~ ′22. 1. 28.(금)

′22. 2. 7.(월) ~ 2. 9.(수)

14:00 ~ 18:00(3일, 12시간)

20

도수희

논문작성을 위한 SPSS 중급 통계 분석

~ ′22. 1. 31.(월)

′22. 2. 10.(목) ~ 2. 14.(월)

14:00 ~ 18:00(3일, 12시간)

20

도수희

R을 활용한 연구 데이터 분석 입문

~ ′22. 1. 24.(월)

′22. 2. 3.(목) ~ 1. 14.(금)

10:00 ~ 17:00(2일, 12시간)

20

배준현

R을 활용한 연구 데이터 분석 기초

~ ′22. 2. 5.(토)

′22. 2. 15.(화) ~ 2. 16.(수)

10:00 ~ 17:00(2일, 12시간)

20

배준현

· 과정명 및 일정

· 교육내용: 붙임파일 [강의계획서] 참조

· 운영형태: 비합숙, 집체교육

· 교육장소: 대구캠퍼스 정보화본부 IT교육센터 3층

· 신청방법: 비교과교육과정통합시스템(KNUCUBE) “knucube.knu.ac.kr” 로그인 – 역량개발 – 비교과프로그램 - “과정명” 신청

※ 수강확정은 신청기간 종료 후 개별 문자로 안내드립니다.

 

첨부파일